Grok 3란
Grok 3는 xAI가 200,000 GPU 클러스터에서 혁신적인 강화학습 프레임워크를 사용하여 훈련한 최신 언어 모델입니다. 270억 개의 매개변수와 실시간 지식 검색이 가능한 128만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 보유하고 있습니다.
Think 모드를 통해 Grok 3는 6초에서 6분 동안 지속되는 깊은 사고 프로세스에 참여하여 인간 전문가 수준을 넘어서는 성능을 보여줍니다. AIME 2025 대회에서 93.3%의 정확도를 달성했으며, 대학원 수준의 GPQA에서 84.6%를 기록했습니다.
다목적 AI 어시스턴트로서 Grok 3는 12개의 프로그래밍 언어를 지원하고, 이미지 및 비디오 콘텐츠를 처리할 수 있으며, 실시간 정보 검증을 위해 DeepSearch를 사용합니다.
주요 기능
Grok 3의 혁신적인 돌파구 발견
강화된 사고 엔진
- 6초에서 6분의 깊은 사고 프로세스 지원
- AIME 2025 대회에서 93.3% 정확도 (64회 사고 반복)
- GPQA 다이아몬드 레벨 문제에서 84.6% 정확도 (인간 전문가 초과)
- 200k GPU 클러스터 기반 강화학습 프레임워크
수학 & 과학
- AIME 2024/2025 2년 평균: 94.5% 정확도
- MMLU-Pro 벤치마크: 79.9% 정확도 (STEM 분야 선도)
- 복잡한 수학 문제의 평균 지연 시간: 67ms
코드 생성 & 최적화
- LiveCodeBench v5: 79.4% 정확도 (실시간 프로그래밍 평가)
- 수백만 라인의 코드베이스 분석 지원
- Python/Java/C++를 포함한 12개 언어 지원
멀티모달 이해
- MMMU 벤치마크: 73.2% 정확도
- EgoSchema 긴 비디오 이해: 74.5% 정확도
- 이미지-텍스트 혼합 문제 해결 42% 향상
실시간 지식 엔진
- 실시간 웹 데이터 + 𝕏 플랫폼의 소셜 데이터 포함
- 복잡한 쿼리의 평균 응답 시간 <800ms
- 1,200개 이상의 신뢰할 수 있는 소스에서 교차 검증 지원
긴 컨텍스트 처리
- 1M 토큰 컨텍스트 메모리 (약 750k 문자)
- 3000페이지 기술 문서의 원패스 분석
- LOFT 128k 벤치마크에서 83.3% 정확도
성능 비교
Competition Math
Grok 3 Beta (Think)93.3%
Grok 3 mini Beta (Think)90.8%
DeepSeek-R170.0%
Gemini 2.0 Flash Thinking53.5%
Graduate-Level Google-Proof Q&A (Diamond)
Grok 3 Beta (Think)84.6%
Grok 3 mini Beta (Think)84.0%
DeepSeek-R171.5%
Gemini 2.0 Flash Thinking74.2%
LiveCodeBench (v5)
Code Generation: 10/1/2024 - 2/1/2025
Grok 3 Beta (Think)79.4%
Grok 3 mini Beta (Think)80.4%
Deepseek-R1-Preview64.3%
Gemini 2.0 Flash Thinking45.8%
MMMU
Multimodal Understanding
Grok 3 Beta (Think)78.0%
Gemini 2.0 Flash Thinking75.4%
o178.2%